Dijital Dönüşüm Eğitimleri

İçeriklerini kurumunuza özel hazırladığımız “Operasyonel Yönetim” eğitimlerimiz ile faaliyetlerinizdeki israfları yalınlaştırarak operasyon çevrim sürelerinizi kısaltın, maliyetlerinizi azaltın ve rakiplerinizden bir adım daha önde olun.

Power BI ile Veri Analizi ve Görselleştirme

Power BI ile Veri Analizi ve Görselleştirme

PowerBı

AMAÇ : Bu eğitim Satınalma çalışanlarının Power BI’ı uygulamalı bir şekilde öğrenmelerini sağlayacak şekilde yapılandırılmış olup, stratejik satınalma kararlarında veri odaklı analitik teknikleri etkin bir şekilde kullanmalarını hedeflemektedir.

İÇERİK :

1.Giriş ve Temel Kavramlar:

  • Satınalma için veri analizi ve Power BI’ ın rolü
  • Power BI ara yüzü ve temel bileşenler
  • Uygulamalı Çalışma: Basit bir veri seti ile Power BI’ ın temel fonksiyonlarının keşfi

2.Veri Dönüştürme ve Modelleme

  • Satınalma verilerinde veri temizleme ve dönüştürme
  • Uygulamalı Çalışma: Veri temizleme ve düzenleme teknikleri

3.Satınalma Verilerini Modelleme ve İlişkilendirme

  • Veri ilişkilendirme ve modelleme teknikleri
  • Satınalma, tedarikçi ve maliyet verilerini birleştirme
  • Uygulamalı Çalışma: Satınalma ve tedarik verilerinden ilişkili veri modeli oluşturma

4.Satınalma Harcamaları ve Maliyet Analizi Görselleştirmeleri

  • Harcama dağılım grafikleri,
  • Pareto analizi ve maliyet görselleştirmeleri
  • Uygulamalı Çalışma: Satınalma harcamaları analizi için rapor ve görselleştirme oluşturma

5.Tedarikçi Performansı ve Risk Analizi

  • Tedarikçi performansının izlenmesi ve KPI belirleme
  • Riskli tedarikçilerin analizi, işbirliği fırsatları
  • Uygulamalı Çalışma: Tedarikçi performansı ve risk analizine yönelik rapor oluşturma

6.Dashboard Tasarımı ve Paylaşım

  • Sonuç odaklı ve hızlı karar desteği sağlayan dashboard oluşturma
  • Power BI raporlarını paylaşma ve mobil uygulamalarla entegrasyon
  • Uygulamalı Çalışma: Tamamlanmış bir satınalma raporunun dashboard olarak sunulması ve paylaşımı

KATILIMCI :  Satınalma Yöneticileri ve uzmanları

Süre : 2 Gün